{"id":1104,"date":"2019-05-13T08:00:22","date_gmt":"2019-05-13T06:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/content-marketing-by.schwarzer.de\/blog\/?p=1104"},"modified":"2020-09-17T17:42:31","modified_gmt":"2020-09-17T15:42:31","slug":"mensch-gegen-maschine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/content-marketing-by.schwarzer.de\/blog\/mensch-gegen-maschine\/","title":{"rendered":"Mensch gegen Maschine: Eine selbsterf\u00fcllende Prophezeiung?"},"content":{"rendered":"

Sp\u00e4testens seit Terminator wissen alle, wie das mit der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) laufen wird: Die Maschinen entwickeln ein Bewusstsein und werden die Herrschaft \u00fcbernehmen. Das ist tats\u00e4chlich ein m\u00f6gliches Szenario. Aber geht es nicht auch miteinander statt gegeneinander?
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Worum geht es bei K\u00fcnstlicher Intelligenz \u00fcberhaupt?<\/h2>\n

Der Begriff der K\u00fcnstlichen Intelligenz ist bereits umstritten, denn es gibt unterschiedliche Definitionen und Vorstellungen dar\u00fcber. In den Medien wird pausenlos \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenzen (wahlweise auch unter Verwendung des englischen Begriffs Artificial Intelligence oder AI<\/strong>) berichtet. Fortschritte scheinen immer schneller aufeinander zu folgen. Es ist also wohl nur noch eine Frage der Zeit, bis die KI in unserem Alltag angekommen ist.<\/p>\n

Tats\u00e4chlich ist sie das bereits in vielen F\u00e4llen, denn pers\u00f6nliche Sprachassistenten wie Siri, Google und Alexa sind ohne KI gar nicht denkbar. Wer Erfahrung mit diesen Assistenten hat, wird aber daran zweifeln, dass sie in absehbarer Zeit die Weltherrschaft \u00fcbernehmen k\u00f6nnten. Der Hype um die KI <\/a>ist also auf der einen Seite durchaus berechtigt, auf der anderen Seite h\u00e4ufig stark \u00fcbertrieben, da die F\u00e4higkeiten der k\u00fcnstlichen Intelligenzsysteme \u00fcbersch\u00e4tzt wird.<\/p>\n

Der Quantensprung wird nach Ansicht der meisten Wissenschaftler nicht mehr allzu lange auf sich warten lassen. Ethische Probleme wie die Verwendung von KI in autonomen milit\u00e4rischen Systemen wie Drohnen oder auch auf der Stra\u00dfe beim autonomen Fahren m\u00fcssen gel\u00f6st werden, damit eine Echtzeitreaktion nicht zu schwerwiegenden Fehlern oder Unf\u00e4llen f\u00fchrt. Dazu muss eine KI nicht b\u00f6se sein oder ein Bewusstsein entwickeln.<\/p>\n

Entscheidungen werden aufgrund der vorhandenen Programmierung<\/strong> getroffen, das autonome Lernen neuer Situationen bedarf aber die Unterscheidung zwischen Irrtum und Erfolg \u2013 im Praxistest im Stra\u00dfenverkehr kaum umzusetzen. Der Hauptunterschied zwischen einem normalen Computerprogramm und einer K\u00fcnstlichen Intelligenz liegt dann auch in der Lernf\u00e4higkeit, sich zu verbessern.<\/p>\n

Angefangen hat das in Computerspielen, bei denen die vorprogrammierten Computergegner<\/strong> sich dem Verhalten des Spielers innerhalb gewisser Grenzen anpassen konnten, damit das Spiel nicht so vorhersagbar und langweilig wird.<\/p>\n

\"Schach<\/a>
Schach gilt f\u00fcr Menschen als eine der gr\u00f6\u00dften strategischen Herausforderungen und einen Schachmeister zu besiegen, ist keine einfache Aufgabe. Da es an guten Schachpartnern h\u00e4ufig mangelt, war die Entwicklung von Schachcomputern eine der ersten Anwendungen f\u00fcr KI.(#04)<\/figcaption><\/figure>\n

Schachcomputer galten lange als Ma\u00dfstab f\u00fcr die K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n

Schach gilt f\u00fcr Menschen als eine der gr\u00f6\u00dften strategischen Herausforderungen und einen Schachmeister zu besiegen, ist keine einfache Aufgabe. Da es an guten Schachpartnern h\u00e4ufig mangelt, war die Entwicklung von Schachcomputern eine der ersten Anwendungen f\u00fcr KI. Dabei handelte es sich aber meist gar nicht um eine echte KI, denn tats\u00e4chlich arbeiteten die Schachcomputer nur endlose Listen von zuvor einprogrammierten Schachpartien ab und w\u00e4hlten dann aufgrund der aktuellen Spielsituation die erfolgversprechendste Reaktion<\/strong> auf den Spielzug des menschlichen Gegners ab. Je umfangreicher die Datenbank, desto l\u00e4nger dauerte die Berechnung des Spielzugs und umso schwerer wird das Spiel f\u00fcr den Menschen.<\/p>\n

Erst sp\u00e4ter kamen echte Elemente<\/strong> der K\u00fcnstlichen Intelligenz hinzu, die \u00c4nderungen im Spielverhalten des Menschen erkannten und sich dem anpassten. Au\u00dferdem konnte die KI selbstt\u00e4tig lernen, sowohl aus ihren als auch aus den Fehlern des Gegners. Erst dann spricht man eigentlich von einer echten k\u00fcnstlichen Intelligenz. Was beim Schachspiel aufgrund der klar definierten Regeln und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Spielz\u00fcge der einzelnen Figuren noch vergleichsweise einfach anmutet, zeigt aber auch schon die Grenzen der KI auf:<\/p>\n

Obwohl die Zahl der Optionen und M\u00f6glichkeiten begrenzt ist und keine Echtzeit-Entscheidungen<\/strong> in wenigen Sekunden getroffen werden m\u00fcssen, ist die Herausforderung immens. Bei Anwendungen wie dem Steuern eines autonom fahrenden Autos sind die Parameter ungleich komplexer und schwieriger zu handhaben, weil neben den feststehenden Regeln auch die Variablen wie sich \u00e4ndernde Umweltbedingungen, wechselnde Positionen und insbesondere das nicht vorhersagbare Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer einbezogen werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Warum kann die K\u00fcnstliche Intelligenz noch nicht viel mehr?<\/h2>\n

H\u00e4ufig gaukeln uns KI-Systeme nur vor, wirklich intelligent zu sein. Der Staubsauger-Roboter, der im Grunde mit einer einfachen Am\u00f6benintelligenz aufgrund \u201eerlernter\u201c Umgebungsbedingungen den Boden saugt, beeindruckt uns. Doch diese Programmierung ist immer noch vergleichsweise einfach umzusetzen. Der Sprachassistent, der uns morgens mit dem Wetter und den neuesten Nachrichten begr\u00fc\u00dft sowie unsere Verhaltensweisen offenbar erlernt hat, bezieht die Informationen aus umfangreichen Datenbanken wie Google oder Amazon<\/a>. Spontane Verhaltens\u00e4nderungen k\u00f6nnen diese Systeme nicht vorhersagen, sie k\u00f6nnen allerdings gewisse Wahrscheinlichkeiten<\/strong> berechnen, die sich aus dem Verhalten fr\u00fcherer Zeiten ableiten lassen.<\/p>\n

Nehmen wir die Google-Navigation<\/strong>: Regelm\u00e4\u00dfige Wege werden gespeichert und interpretiert. F\u00e4hrt man beispielsweise regelm\u00e4\u00dfig morgens und abends die \u00e4hnliche Wegstrecke zwischen dem Wohnort und einem anderen Ort, nimmt die KI an, dass es sich um den Arbeitsplatz handelt. In der Folge bekommt man (je nach Einstellungen der Privatsph\u00e4re) schon morgens nach dem Aufstehen Informationen \u00fcber die Verkehrslage oder das Wetter am Arbeitsplatz, was durchaus hilfreich sein kann. Manchmal irrt die KI aber auch und glaubt, man arbeitet am Bahnhof oder beim B\u00e4cker, wo man morgens nur die Br\u00f6tchen einkauft. Wirklich intelligente Aktionen<\/strong> sehen anders aus und h\u00e4ngen stark vom Zugang zu umfangreichen Datenquellen ab. Kein Wunder also, dass vor allem die gro\u00dfen Konzerne wie Apple, Google, Facebook und Amazon die Entwicklung von KI vorantreiben.<\/p>\n

\"Bei<\/a>
Bei Anwendungen wie dem Steuern eines autonom fahrenden Autos sind die Parameter ungleich komplexer und schwieriger zu handhaben, weil neben den feststehenden Regeln auch die Variablen wie sich \u00e4ndernde Umweltbedingungen, wechselnde Positionen und insbesondere das nicht vorhersagbare Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer einbezogen werden m\u00fcssen. (#01)<\/figcaption><\/figure>\n

Die Bedeutung der K\u00fcnstlichen Intelligenz f\u00fcr das Online-Marketing<\/h2>\n

Die erw\u00e4hnten Unternehmen nutzen ihre K\u00fcnstlichen Intelligenzen zwar zun\u00e4chst dazu, dem Kunden das Leben zu erleichtern und die Assistenz zur Seite zu stellen, doch das geschieht nicht ohne Gegenleistung. Die Daten, mit denen der Kunde die Dienste f\u00fcttert, werden ausgewertet und analysiert, um nicht nur die Assistenzprogramme zu verbessern, sondern auch das Online-Marketing<\/strong> gezielter zu gestalten. Jeder kennt das Ph\u00e4nomen: Einmal einen K\u00fchlschrank gegoogelt und pl\u00f6tzlich bekommt man auf Facebook Werbeanzeigen f\u00fcr solche Ger\u00e4te zu sehen und bei Amazon individualisierte Angebote f\u00fcr einen neuen K\u00fchlschrank.<\/p>\n

Vielen Kunden ist das unheimlich \u2013 anderen ist diese personalisierte Werbung<\/strong> f\u00fcr Dinge, die sie wirklich interessieren, deutlich lieber als nervige, ungezielte Werbung, die nicht wirklich relevant ist. F\u00fcr das Online-Marketing bedeutet das geringere Kosten f\u00fcr das Advertising, weil man mit weniger Schaltungen mehr relevante Zielgruppen erreichen kann und kaum noch Streuverluste hat. Um all das muss man sich dabei kaum noch k\u00fcmmern, denn einmal definiert<\/strong>, kann man eine Kampagne f\u00fcr die gew\u00fcnschte Zielgruppe von den Marketinginstrumenten auf Facebook oder Google automatisch laufen lassen.<\/p>\n

Doch auch ohne die gro\u00dfen Unternehmen hat die K\u00fcnstliche Intelligenz l\u00e4ngst Einzug ins Online-Marketing<\/strong> gehalten. Chatbots, die rund um die Uhr zur Verf\u00fcgung stehen, sind schon heute bei vielen Unternehmen in der Lage, einfache Fragen zu beantworten. Das ist zum Beispiel dann sinnvoll, wenn ein Kunde mit einem sehr spezifischen Problem auf die Webseite kommt, aber nicht sofort auf der Hauptseite f\u00fcndig geworden ist. Auch die FAQ umst\u00e4ndlich zu durchsuchen, ist h\u00e4ufig nicht zielf\u00fchrend.<\/p>\n

Die Chatbots<\/strong> identifizieren aufgrund der Eingabe die Problematik und sollten im Idealfall eine angemessene Antwort geben. Leider funktioniert das in der Praxis noch immer nur sehr begrenzt, weil sich komplexe Fragestellungen damit nur selten erfassen lassen. Aber immerhin bietet es eine interaktive Option, um dem Kunden die Suche nach Inhalten oder die L\u00f6sung eines Problems zu erleichtern. Das verbessert die sogenannte Customer Experience<\/strong>, insbesondere dann, wenn der Kunde sich nicht dessen bewusst ist, dass der Gespr\u00e4chspartner auf der anderen Seite nur ein Chatbot und keine reale Person ist.<\/p>\n

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Die erw\u00e4hnten Unternehmen nutzen ihre K\u00fcnstlichen Intelligenzen zwar zun\u00e4chst dazu, dem Kunden das Leben zu erleichtern und die Assistenz zur Seite zu stellen, doch das geschieht nicht ohne Gegenleistung. Die Daten, mit denen der Kunde die Dienste f\u00fcttert, werden ausgewertet und analysiert, um nicht nur die Assistenzprogramme zu verbessern, sondern auch das Online-Marketing gezielter zu gestalten.(#05)<\/figcaption><\/figure>\n

Ums\u00e4tze bei K\u00fcnstlicher Intelligenz steigen stark an<\/h2>\n

Bei der K\u00fcnstlichen Intelligenz handelt es sich also sowohl um eine echte Automatisierung intelligenter Verhaltensweisen als auch um deren Nachbildung. Man unterscheidet daher auch zwischen starken und schwachen KI<\/strong>: Die schwache KI erf\u00fcllt klar definierte Aufgaben und ist in ihren F\u00e4higkeiten auf einen engen Bereich begrenzt. Dabei werden die L\u00f6sungen f\u00fcr Probleme nicht variiert, sondern nur vorgegebene Algorithmen und Strukturen verwendet, die f\u00fcr die Probleml\u00f6sung zur Verf\u00fcgung stehen. Alles, was dar\u00fcber hinausgeht, kann die schwache KI<\/strong> nicht erf\u00fcllen.<\/p>\n

Starke KI-Systeme<\/strong> k\u00f6nnen hingegen mehr als nur ein Aufgabenfeld abdecken und ihre Intelligenz auf unterschiedliche Problemstellungen hin anwenden. Der Markt f\u00fcr solche Systeme w\u00e4chst in den letzten Jahren rapide an.<\/p>\n

Anwendungen gibt es viele, zum Beispiel:<\/p>\n